Input
Documenten, aanvragen, data of signalen komen het proces binnen.
Operations design voor AI
Pientro ontwerpt, operationaliseert en borgt AI-toepassingen binnen processen, data, systemen en governance. Van concrete use case tot beheerste agentic workflow.
Voor operations managers, COO's, CIO's en compliance-verantwoordelijken die AI uit de pilotfase willen halen.
Wat is AI Operations
AI Operations is het organiseren, beheersen en opschalen van AI binnen bestaande processen, controles en verantwoordelijkheden.
Operationele herkenning
Dit is herkenbaar voor organisaties waar AI-pilots draaien, maar processen, data en systemen nog niet geschikt zijn voor AI.
AI-output wordt nog handmatig nagelezen en gecorrigeerd voordat er iets mee gebeurt.
Informatie ligt verspreid over documenten, mailboxen, spreadsheets en bedrijfssystemen.
AI-pilots draaien naast de operatie en sluiten niet aan op bestaande workflows.
Verantwoordelijkheid voor kwaliteit, uitzonderingen en risico's is niet belegd.
Praktijk
Pientro start vaak met een AI Operations Audit: een compacte beoordeling van processen, data, systemen en governance. Zo wordt duidelijk waar AI waarde kan toevoegen, waar risico's zitten en welke vervolgstap logisch is.
Dit zijn voorbeelden van opdrachten waar Pientro momenteel aan werkt.
Wilt u weten hoe een vergelijkbare aanpak binnen uw organisatie toegepast kan worden? Neem contact op voor een verkennend gesprek.
Automatisering van het volledige traject van aanvraag tot offerte. Inkomende aanvragen worden automatisch geanalyseerd, verrijkt en omgezet naar een conceptofferte, waardoor handmatig werk sterk wordt verminderd.
Ontwikkeling van een AI-gestuurde verwerking van inkomende certificaten. Certificaten worden automatisch uitgelezen, gevalideerd en gekoppeld aan de juiste artikelen, charges en productgegevens.
Ontwikkeling van een intelligente inkoopmodule die aankoopbeslissingen ondersteunt op basis van vraag, aanbod, seizoensinvloeden, prijsontwikkelingen, leveranciersafspraken en historische data.
Inzetgebieden
Operationele gebieden waarin AI structureel waarde toevoegt aan het werk dat dagelijks wordt uitgevoerd.
Lezen, controleren en voorbereiden van certificaten, formulieren, dossiers en bijlagen.
Structureren, valideren en routeren van informatie voordat een medewerker handelt.
Antwoorden op basis van bestaande procedures, documentatie en beleid.
Samenbrengen en samenvatten van operationele data voor besluitvorming.
Zichtbaar maken van ontbrekende, afwijkende of conflicterende informatie.
Controleren of stappen, gegevens, documenten en goedkeuringen compleet zijn voordat een proces verdergaat.
Onze aanpak
Wanneer nog niet duidelijk is waar AI verantwoord waarde toevoegt, begint Pientro met een onafhankelijke AI Operations Audit.
Bekijk de AI Operations AuditIn kaart brengen waar processen, data en governance geschikt moeten zijn voordat AI waarde toevoegt.
Ontwerpen hoe mensen, systemen en AI in één proces samenwerken.
Inrichten van AI-workflows, agents en integraties binnen bestaande processen, rollen en systemen.
Borgen van controle, monitoring en eigenaarschap.
Wat werkt structureel inbedden in bestaande processen, rollen en systemen.
Onafhankelijke beoordeling van processen, risico's en geschikte eerste use-cases.
Van concrete use case tot werkende AI-workflow binnen bestaande processen en systemen.
Ontwerp van datastromen, beslispunten en vrijgavemomenten in de operatie.
Inrichting van controle, monitoring, eigenaarschap en escalatie rondom AI-toepassingen.
Kosteloze eerste AI Operations Audit
In een eerste AI Operations Audit beoordelen we samen één concrete AI-pilot, use case of proces. We kijken naar de aansluiting op uw operatie, data, systemen, verantwoordelijkheden en controlepunten. Zo wordt duidelijk waar AI waarde kan toevoegen, waar risico's zitten en welke vervolgstap logisch is.
Operationeel controlemodel
AI krijgt een plek binnen bestaande controlepunten en verantwoordelijkheden. Het controlemodel laat zien waar dat gebeurt.
Documenten, aanvragen, data of signalen komen het proces binnen.
AI classificeert, controleert, vat samen of doet een voorstel.
Menselijke beoordeling bepaalt of de uitkomst bruikbaar, volledig of risicovol is.
De organisatie keurt goed, wijst af, past aan of escaleert.
De uitkomst wordt verwerkt in een workflow, systeem, rapportage of vervolgactie.
Kwaliteit, afwijkingen, doorlooptijd en eigenaarschap blijven zichtbaar.
In samenvatting
In een strategisch gesprek bepalen we welk proces geschikt is voor AI, waar risico's zitten en welke eerste stap logisch is. Geen offertetraject, maar een inhoudelijk gesprek over de operationele waarde van AI.